Carga de enfermedad por síndrome de Guillain-Barré en Colombia, 2014-2018

Resumen

En este artículo se pretende estimar la prevalencia de SGB en la población colombiana, calcular las tasas de mortalidad asociada a SGB y además evaluar tendencias en el tiempo por Dalys de SGB en Colombia de los años 2014-2018 estratificando por edad y sexo, con el propósito de contribuir a alimentar información respecto a esta patología. Los cálculos se realizaron en Microsoft Excel 2016, se usó una plantilla preestablecida de fuente Unisalud; donde se encuentra formulado tanto los años de vida ajustados por discapacidad (DALYS) como los años de vida con discapacidad (AVVD) y los años de vida perdidos por muerte prematura (AVPP). Se realizó para cuatro años (2010-2014), para todos los departamentos de Colombia por grupo de edades. Se utilizó la mortalidad específica por código CIE-10: G610 y la población por edades simples; estos datos fueron extraídos del DANE de demografía y población. El peso de discapacidad para SGB se obtuvo de la página del Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME), en el archivo de Global Burden of Disease (GBD). La morbilidad por SGB se obtuvo consultando cubos SGD_CUBOS_RIPS - CU - Prestación Servicios Salud por número de personas atendidas por diagnostico principal G610 captados en cada departamento del país en los años 2014 – 2018 por edad determinada grupo etario (quinquenio) y por sexo para finalmente sumar el número de personas atendidas diagnosticadas con muertes por SGB en un cada grupo de edad. Como resultados pudimos ver un total de 9.203 personas atendidas por esta causa la prevalencia estimada para SGB en los años 2014-2018 fue de 3,7 por 100.000 habitantes; la tasa global de mortalidad para Colombia de SGB fue de 54,4/100.000 habitantes para los años 2014 a 2018; para Colombia la carga enfermedad total de 0,4 DALYS: este análisis se hace por cada mil personas del total de carga de enfermedad y corresponde a 54% DALYS de discapacidad, y el restante 46% a DALYS de mortalidad. Aunque existe poca literatura relacionada con el tema, los resultados del estudio de carga de enfermedad de SGB para Colombia 2014-2018 son congruentes con estudios encontrados en la literatura.

Descripción

Abstract

This article aims to estimate the prevalence of GBS in the Colombian population, calculate the mortality rates associated with GBS, and evaluate trends over time by Dalys of GBS in Colombia from 2014-to 2018, stratifying by age and sex to contribute to feeding information regarding this pathology. For the calculations made in Microsoft Excel 2016, a pre-established Unisalud source template uses; where both disability-adjusted life years (DALYS) and years of life with Disability (YLD) and years of life lost due to premature death (YLLP) formulates. It was for four years (2010-2014) for all the departments of Colombia by age group. The specific mortality by ICD-10 code: G610 and the population by simple ages uses; These data extracts from the DANE of demography and population and the disability weight for GBS from the Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) page in the Global Burden of Disease (GBD) file. Morbidity due to GBS obtained by consulting attended by primary diagnosis G610 captured in the years 2014 - 2018 by age determined age group (five-year period) and by sex to finally add the number of people attended diagnosed with GBS deaths in each age group. The present study met the initially proposed objectives; a prevalence for GBS of 3.7 per 100,000 inhabitants was estimated in the years 2014-2018 in the Colombian population, mortality associated with a total GBS of 54.4 in 100,000 inhabitants, and the Dalys trend of 0.5 per 1,000 inhabitants with GBS in the years 2014-2018, stratifying by age and sex in Colombia.

Palabras clave

Polineuropatía desmielinizante, Polirradiculoneuropatía, Arreflexia osteotendinosa, Ataxia, Síndrome de Guillain Barre, Carga enfermedad, Mortalidad

Keywords

Demyelinating polyneuropathy, Polyradiculoneuropathy, Osteotendinous areflexia, Ataxia, Guillain Barre syndrome, Disease burden, Mortality

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