Bilderk: Acceso a instalaciones mediante reconocimiento facial
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2021
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Resumen
Este proyecto es un prototipo de software de reconocimiento facial que permite el control de acceso a las viviendas, para que los habitantes tengan permiso para ingresar. Básicamente se usa esta tecnología para registrar en el software los datos de las personas que vivan en cada hogar y al momento del ingreso garantizar el acceso seguro evitando que entre alguien ajeno que pueda representar algún tipo de amenaza. A lo largo del proyecto se mantiene el enfoque del modelo BPSC, donde se garantiza el cumplimiento de los cuatro pilares fundamentales y su aplicación. Para ello, se hizo un estudio previo analizando los hábitos y creencias que suelen tener las personas en este medio y se buscó la solución a esto mediante el artefacto propuesto. Debido a que la metodología usada es Scrum junto con MVP hay una serie de documentos que dan constancia y soportan todo el proceso, desde el inicio hasta el fin y se contemplan las partes más importantes para entender y desarrollar el proyecto de la mejor manera. Después de las pruebas internas del software, se obtuvieron los resultados con respecto a la variable a medir, la cual hace referencia a la percepción de seguridad de los habitantes de las viviendas. Esta fue analizada antes y después de la implementación del artefacto para hacer un contraste de ambos escenarios y evaluar si realmente había una mejora. Según las respuestas obtenidas hay un aumento en dicha percepción después de usar esta tecnología de reconocimiento facial en la entrada de sus viviendas. Además, se tuvo en cuenta el tiempo de acceso empleado y los costos que demandan los métodos de acceso tradicionales frente al nuevo que se implementó. Con esta solución se puede percibir que hay un beneficio real y que puede aplicarse a otro tipo de instalaciones y de igual manera adaptarse a diferentes tecnologías para mejorar el proceso de reconocimiento, minimizando de esta manera el riesgo del ingreso de personas no autorizadas.
Descripción
Abstract
This project consists of facial recognition software that is responsible for controlling access to homes, so that the inhabitants who live in it are the ones who have permission to enter. Basically, this technology is used to register the people who live in each home in the software and at the time of entry to guarantee safe access, preventing someone outside that may represent some kind of threat from entering. Throughout the project, the approach of the BPSC model is maintained, where compliance with the four fundamental pillars and their application is guaranteed. To do this, a previous study was carried out analyzing the habits and beliefs that people usually have in this environment and a solution to this was sought through the proposed artifact. Because the methodology used is Scrum together with MVP, there are a series of documents that provide evidence and support the entire process, from the beginning to the end, and the most important parts are contemplated to understand and develop the project in the best way. After internal testing of the software, the results were obtained with respect to the variable to be measured, which refers to the perception of safety of the inhabitants of the dwellings. This was analyzed before and after the implementation of the artifact to make a contrast of both scenarios and evaluate if there really was an improvement. According to the responses obtained, there is an increase in this perception after using this facial recognition technology at the entrance of their homes. In addition, other important aspects are improved such as the speed and costs that traditional access methods imply compared to the new one that was implemented. With this solution, it can be seen that there is a real benefit and that the possible applications are larger, since the same access control system can be applied to other types of facilities and can be adapted to different technologies to improve recognition and avoid other types of violations to those places.
Palabras clave
Metodología, Vivienda, Percepción, Seguridad, Seguridad, Acceso, Reconocimiento facial
Keywords
Methodology, Housing, Perception, Security, Access, Facial Recognition