Uso de ontologías para la formulación de itinerarios personalizados de aprendizaje en el curso virtual formato SOOC “Cómo proteger a tus hijos en la red”
Cargando...
Archivos
Fecha
2023
Autores
Título de la revista
Publicado en
Publicado por
URL de la fuente
ISSN de la revista
Título del volumen
Resumen
El grupo de investigación OSIRIS & BIOAXIS dentro del marco del proyecto de investigación “Modelo para el diseño de cursos masivos en línea MOOC basados en itinerarios personalizados de aprendizaje”, busca generar estrategias para personalización de MOOCs por medio de itinerarios de aprendizaje.
Se cuenta con un sistema de recomendación híbrido que esta siendo entrenado pero por no se contaba con una representación del conocimiento que alimentara al recomendador y que este pueda ser escalable a otros cursos. Se observa la oportunidad de mejora de utilizar las ontologias para alimentar dicho recomendador. por eso nació el objetivo de explorar el uso de ontologías en cursos masivos en línea formato SOOC con el fin de desarrollar un prototipo funcional integrable al componente de recomendación híbrido del curso virtual “cómo proteger a tus hijos en la red” para la generación de itinerarios personalizados de aprendizaje.
Se realizo una revisión sistemática utilizando la metodología PRISMA con la cual se logro obtener toda la información necesaria para la elaboración del proyecto y se pudo crear un modelo ontológico para el curso virtual, para la parte del desarrollo del razonador, utilizando Python se crearon las reglas según el conocimiento de la investigadora. Se integro el razonador al sistema de recomendación híbrido y se calificaron los resultados de manera manual donde se podría apreciar que las recomendaciones hechas por el sistema de recomendación con el razonador integrado eran muchos mas precisas a la hora de proponer itinerarios al estudiante.
Descripción
Abstract
The research group OSIRIS & BIOAXIS within the framework of the research project "Model for the design of massive online courses MOOC based on personalized learning paths", seeks to generate strategies for personalization of MOOCs through learning paths.
There is a hybrid recommender system that is being trained but there was no knowledge representation to feed the recommender and that can be scalable to other courses. There is an opportunity to improve the use of ontologies to feed the recommender. That is why the objective was born to explore the use of ontologies in massive online courses in SOOC format in order to develop a functional prototype that can be integrated to the hybrid recommendation component of the virtual course "how to protect your children on the net" for the generation of personalized learning itineraries.
A systematic review was carried out using the PRISMA methodology with which all the necessary information for the development of the project was obtained and an ontological model for the virtual course was created, for the development of the reasoner, using Python, the rules were created according to the researcher's knowledge. The reasoner was integrated to the hybrid recommender system and the results were manually graded, where it could be seen that the recommendations made by the recommender system with the reasoner integrated with the hybrid recommender system are the same as the recommendations made by the recommendation system.
Palabras clave
MOOC, Ontología, Sistema de recomendación, Representación de conocimiento
Keywords
Ontology, MOOC, Recommender System, Knowledge Representation